| 08:30 - 08:45 | 👂Presentazione degli obiettivi del camp, dei tutor e dei partecipanti |
|---|---|
| 08:45 - 09:30 | 👂Introduzione al Machine Learning |
| 09:30 - 10:30 | 🖐️Trainable machine orchestra: realizzazione di un mini progettino |
| 10:30 - 10:45 | 🍕Pausa |
| 10:45 - 11:30 | 👂🖐️Introduzione agli strumenti del camp: ml5.js e p5.js |
| 11:30 - 12:00 | 👂🖐️Demo per creare un dataset: sasso carta forbice |
| 12:00 - 13:00 | 🍕Pausa pranzo |
| 13:00 - 14:00 | 👂🖐️Attività di training del dataset e discussione dei risultati |
| 14:00 - 14:10 | 🍕Pausa |
| 14:10 - 15:00 | 👂🖐️Approfondimento di ml5.js: la classificazione e il continuous camera feed |
| 08:30 - 10:30: | 👂🖐️Transfer learning: come insegnare alla macchine a riconoscere gli oggetti |
|---|---|
| 10:30 - 12:00: | 👂🖐️introduzione a diversi controlli (forme, suoni, tastiera) |
| 12:00 - 13:00: | 🍕Pausa pranzo |
| 13:00 - 14:00: | 👂🖐️Divisione in gruppi e sfida |
| 14:00 - 15:00: | 👂🖐️Presentazione delle idee |
| 08:30 - 15:00: | 🖐️Lavoro autonomo |
|---|
| 08:30 - 11:00: | 🖐️Debuggiamo i progetti insieme |
|---|---|
| 11:00 - 12:00: | 🖐️Preparazione delle demo dei progetti |
| 13:00 - 14:00: | 🎭SHOW |